Исследование, проведенное VK Predict в сотрудничестве с консалтинговым агентством Prognosis, показало, что 70% представителей среднего и крупного бизнеса в России активно применяют технологии генеративного искусственного интеллекта (ИИ) в своей деятельности. Опрос был проведен среди 200 участников из различных секторов, включая ритейл, финансы, девелопмент и FMCG.
Основными целями внедрения генеративного ИИ являются повышение производительности труда, увеличение выручки и сокращение расходов. Около 42% респондентов ожидают от технологий улучшения эффективности сотрудников, 36% — роста объема клиентов, и 35% — снижения затрат. Чаще всего компании выбирают ИИ для разгрузки сотрудников от выполнения рутинных задач, таких как клиентская поддержка и генерация контента.
Среди опрошенных, 14% компаний пользуются собственными разработками в области ИИ, 44% – сторонними продуктами, а 42% удачно комбинируют оба подхода. Самыми популярными являются бесплатные функции облачных LLM, такие как ChatGPT и Midjourney. Платные версии LLM привлекают внимание 37% участников, что свидетельствует о растущем интересе к специализированным решениям для программирования и обработки клиентских отзывов.
Однако, внедрение технологий сталкивается с препятствиями. 40% респондентов указали на нехватку квалифицированных кадров в штате, а 27% испытывают недоверие клиентов к ИИ. Треть организаций, не использующих технологию, намерены начать ее использовать в 2025 году, планируя как разработку собственных решений, так и использование готовых продуктов.
Разные отрасли проявляют интерес к генеративному ИИ по-разному: в ритейле его активно применяют для поддержки клиентов и генерации описаний товаров, а в сфере FMCG — для поиска информации. В финансовом секторе технологии используются для разработки креативных текстов и поддержки клиентов, тогда как в девелопменте акцент делается на анализ рынка и развитие продуктов.
По словам Романа Стятюгина, директора центра аналитических сервисов VK Predict, исследования демонстрируют высокий интерес бизнеса к внедрению ИИ, однако многие компании предпочитают использовать готовые сторонние решения, чтобы избежать дополнительных затрат на штат специалистов.