Пивоваренная компания «Балтика» начала использование математического двойника для расширения своей производственной и складской сети. Этот инструмент, позволяющий в безрисковой среде определить оптимальные локации и конфигурацию объектов инфраструктуры, был разработан в сотрудничестве с консалтинговой компанией LAMACON, специализирующейся на оптимизации логистических процессов.
В условиях растущих требований рынка, «Балтика» уже применяет функционал моделирования в своих IT-системах, однако для создания комплексной стратегии развития инфраструктуры потребовалась более мощная модель. Специалисты LAMACON исследовали особенности бизнеса компании и разработали стратегическую модель цепей поставок с высокой степенью детализации. На основе полученных данных была создана дорожная карта, содержащая рекомендации по открытию новых и расширению существующих объектов складской и производственной инфраструктуры.
В рамках проекта эксперты провели анализ различных конфигураций инфраструктуры с использованием сценарного планирования, что позволило выявить ключевые рычаги для снижения операционных затрат. Оптимизация транспортных расходов осуществляется за счет уменьшения межфилиальных перемещений и создания более распределенной сети заводов. Важным фактором снижения затрат стало сокращение зависимостей от дорогостоящих 3PL складов и оптимизация загрузки производственных мощностей. Комплексный подход может привести к потенциальной экономии операционных затрат до 6%, что подчеркивает эффективность новой цепи поставок.
Интересно, что проект выделяется высокой вовлеченностью команды «Балтики» на всех этапах работы. Перед компанией стоит задача развивать внутренний центр компетенций по моделированию цепей поставок для более полного использования возможностей математического двойника и дальнейшего повышения своей аналитической способности.
В ходе реализованного проекта, специалисты компании значительно расширили свои знания в области оптимизационного моделирования. Генеральный директор LAMACON Дмитрий Красилов отметил, что стратегическая модель end-to-end позволяет учесть множество факторов при выборе оптимальных локаций объектов инфраструктуры, что может привести к неожиданным и нестандартным решениям, несоизмеримым с внутренним экспертным опытом.