Эксперты финтех-разработчика Fork-Tech прогнозируют, что повсеместное внедрение технологий искусственного интеллекта (ИИ) в финансовом секторе России произойдет не ранее 2028 года. Основными условиями для массового перехода должны стать появление вендоров с закрепленной экспертизой в области ИИ и разработка готовых решений с понятной функциональностью.
На сегодняшний день уровень интеграции ИИ в ключевые бизнес-процессы среди крупных компаний составляет 60–70%. Тем не менее, это не означает полного цифрового преобразования. Средние и малые организации демонстрируют значительно более низкий уровень адаптации, который варьируется от 25 до 35%. Около 30–35% компаний вообще не имеют четко сформулированной стратегии внедрения ИИ.
К началу 2025 года российский рынок ИИ-решений в финансовой отрасли еще на этапе становления. Ведущие финансовые организации, такие как Сбер и Альфа-Банк, уже тестируют ИИ для оптимизации бизнес-процессов, однако их доля на рынке остается ниже 15%. Многие компании пока лишь изучают возможности этой технологии и ее потенциальную экономическую эффективность.
Основные ожидания бизнеса связаны с оптимизацией штата и снижением рутинной нагрузки на сотрудников. ИИ способствует более эффективной обработке неструктурированных данных, что позволяет повышать производительность без увеличения числа работников. Однако новых клиентских продуктов, основанных на ИИ, пока не создано; привычные сценарии использования включают чат-боты и голосовые ассистенты.
Владислав Лаптев, директор по инновациям Fork-Tech, подчеркнул, что ИИ не должен рассматриваться как конкурент людям, а как инструмент повышения их эффективности. На международном уровне технологии ИИ уже активно используются для автоматизации кредитования и выявления аномалий в транзакциях.
Одной из основных проблем внедрения ИИ в финансовый сектор остается нехватка экспертизы — 80% компаний хотят «коробочные» решения с понятной экономикой. Развитие технологий больше ориентировано на академическое сообщество, тогда как бизнес-ориентированные решения пока слабо развиты. По словам Лаптева, для успешного внедрения ИИ важно, чтобы специалисты имели продуктовый подход в разработке, что откроет новые возможности для роста как для заказчиков, так и для вендоров.