Розничная сеть «Дикси» объявила о начале масштабного проекта, направленного на трансформацию управления товарными запасами с использованием платформы Rubbles Planning Force, разработанной российской компанией Rubbles. Этот шаг позволит значительно повысить точность планирования благодаря внедрению алгоритмов прогнозирования спроса на основе машинного обучения и искусственного интеллекта.
Система будет применять подход мультиэшелонной оптимизации запасов, который охватывает все этапы товародвижения. Это позволит балансировать запасы в цепи поставок, обеспечивая целевую доступность товаров, избегая при этом избыточного стока. A/B-тестирование показало, что применение машинного обучения ведет к росту точности прогнозов, что в свою очередь значительно влияет на метрики оборачиваемости и доступности товаров.
Ожидается, что внедрение платформы поможет сократить товарный запас на 4% без ущерба для уровня товарной доступности, что обещает улучшить ключевые бизнес-параметры.
Проект будет реализован поэтапно. В первом полугодии 2025 года «Дикси» планирует запустить MVP, который автоматизирует процессы планирования. Запуск модуля для оптимизации запасов и формирования заказов намечен на второй квартал 2025 года, а завершение полного внедрения ожидается в третьем квартале 2026 года.
Геннадий Богданов, директор по логистике «Дикси», выразил уверенность, что новые алгоритмы позволят достичь более высокого уровня эффективности товародвижения. Игорь Кобелев, руководитель управления по развитию товародвижения, отметил, что трансформация функции товародвижения поможет точнее рассчитывать потребности и сократить общие запасы сети.
Александр Зараковский из компании Rubbles подчеркнул, что их решения помогут добиться максимального экономического эффекта за счет использования передовых технологий в управлении запасами.