Специалисты Российской технологической университета (РТУ) МИРЭА разработали инновационную программу для анализа рабочих частот беспилотников коптерного типа. Эта разработка позволит службам безопасности эффективно выявлять и идентифицировать беспилотные летательные аппараты (БПЛА) в охраняемых зонах.
Созданная инженерами Вячеславом Ивановым и Владимиром Шеденко, программа использует данные с чувствительных микрофонов для захвата и анализа звуковых сигналов дронов. «Наша система не просто фиксирует наличие БПЛА, но и определяет их тип по характерным частотным признакам, что позволяет заранее обнаруживать потенциальные угрозы и оперативно реагировать», – уточнил Вячеслав Иванов, кандидат технических наук и доцент кафедры конструирования и производства радиоэлектронных средств РТУ МИРЭА.
Существующие зарубежные аналоги этой технологии ориентированы на узкоспециализированные сценарии применения и в основном ограничиваются базовой функцией обнаружения дронов, не предусматривая их идентификацию. Ключевым отличием новой системы является масштабируемая архитектура, которая позволяет интегрировать распределённую сеть микрофонов для постоянного мониторинга больших территорий.
Данная разработка особенно важна для защиты критически важных объектов, проведения массовых мероприятий и мониторинга воздушного пространства в городской среде. Технология может быть эффективно интегрирована в существующие системы безопасности, значительно повышая их эффективность.
Следующим этапом развития проекта станет конфигурирование аппаратной части для тестирования системы в лабораторных и полевых условиях. Ученые также планируют использовать искусственный интеллект для автоматизированного мониторинга воздушного пространства, что ляжет в основу диссертации будущего кандидата технических наук Владимира Шеденко.
Программа успешно прошла испытания и была запатентована в 2025 году, правообладателем патента является РТУ МИРЭА. Эта разработка открывает новые возможности для повышения общественной безопасности и борьбы с незаконным использованием дронов.