Банк ВТБ запустил новые алгоритмы искусственного интеллекта, направленные на помощь клиентам в преумножении их капитала. На конференции Data Fusion старший вице-президент и глава департамента анализа данных и моделирования Максим Коновалихин представил разработанные модели, которые формируют индивидуальные стратегии инвестирования.
Первый из алгоритмов использует аллокационную модель, которая учитывает финансовые возможности и предпочтения каждого клиента. Он создает среднесрочные прогнозы доходности инвестиционных продуктов, таких как акции, облигации, драгоценные металлы, недвижимость и другие активы. На основе данных о риск-аппетите клиента и ограничениях формируется оптимальный инвестиционный портфель с рекомендациями по регулярным ребалансировкам.
Второй алгоритм нацелен на долгосрочное управление портфелем, с горизонтом от трех лет, предлагая рекомендуемые инвестиционные решения в зависимости от индивидуальных целей и ситуации на рынках. Этот алгоритм генерирует сценарии поведения активов для максимизации вероятности достижения финансовых целей клиента.
Третий алгоритм фокусируется на прогнозировании сумм сбережений на срочных вкладах и накопительных счетах, учитывая возможность открытия новых продуктов. Все алгоритмы работают на основании всестороннего математического анализа различных типов данных, включая социально-демографическую информацию и данные о кредитной истории клиентов.
Максим Коновалихин подчеркнул, что эти ИИ-алгоритмы значительно повысили уровень персонализации услуг, которые банк предлагает своим клиентам в области вкладов, зарплатных счетов и кредитных предложений.