Команда Сбербанка объявила о значительном успехе своей нейросетевой модели GigaChat, которая успешно прошла вступительные испытания на образовательную программу “Музыковедение” в Российской академии музыки имени Гнесиных. Этот эксперимент стал частью партнёрского проекта, который был инициирован Сбером, РАМ имени Гнесиных и музыкальным сервисом “Звук”.
Во время экзамена GigaChat справилась с комплексными заданиями, аналогичными тем, что выполняют реальные абитуриенты на коллоквиуме по дисциплине “История музыки”. Экзамен включал как закрытые, так и открытые вопросы, на которые нейросеть продемонстрировала обширные знания по истории зарубежной, отечественной и эстрадно-джазовой музыки, а также способности к анализу музыкального материала различных композиторов. Оценка результатов была проведена экзаменационной комиссией академии, в состав которой вошли преподаватели, проректор и руководители структурных образовательных подразделений.
GigaChat была дополнительно обучена на специализированном объёме данных, включая научные и учебные материалы, архивные записи и теоретические труды. Преподаватели и студенты академии оказывали поддержку и консультации в процессе подготовки нейросети.
Стоит отметить, что ранее GigaChat успешно проходила другие испытания, такие как ЕГЭ по обществознанию и выпускные экзамены в медицинских вузах. В пресс-службе РАМ подчеркнули, что успех GigaChat открывает новые горизонты для применения искусственного интеллекта в области искусства. Ректор Академии Александр Рыжинский отметил, что внедрение технологий ИИ в творчестве неизбежно и задача образовательных учреждений – использовать их для развития музыкальной науки и исполнительства.