Разработанный в НИУ ВШЭ набор алгоритмов для анализа движений глаз значительно упростит работу с данными, полученными с айтрекеров. Этот инструмент станет полезным для исследовательских и коммерческих проектов благодаря открытому коду, позволяющему интеграцию в различные системы.
Современные айтрекеры применяются в таких областях, как психология, маркетинг и разработка интерфейсов. Они фиксируют движение глаз, определяют точки фиксации и анализируют переключение взгляда, однако для эффективного использования требуется специализированное программное обеспечение. Новый набор алгоритмов улучшает эти процессы и предлагает инноваторские подходы.
“Наша библиотека может быть полезна исследователям, так как она позволяет не просто повторять то, что и так было доступно в другом софте, а применять новые алгоритмы и создавать более мощные модели для исследований,” – отметил Антон Сурков, младший научный сотрудник НИУ ВШЭ.
Созданные в рамках программы “Приоритет-2030” алгоритмы выполняют несколько последовательных задач: анализируют видеоряд, фиксируют моменты фиксации взгляда и измеряют среднюю длительность наблюдений, что помогает прогнозировать изменение направления взгляда человека.
Доступность библиотеки алгоритмов для широкого использования открывает новые возможности в маркетинговых исследованиях и медицинской диагностике. Например, в маркетинге система может оценивать реакцию аудитории на рекламу и выявлять элементы, заинтересовывающие зрителей.
Кроме того, новая разработка способствует изучению когнитивных процессов и созданию интерфейсов на основе нейротехнологий, что позволяет внедрять ее в мобильные устройства и другие современные платформы. Алгоритмы, разработанные российскими учеными, анализируют видеозаписи, фиксируя моменты фокусировки глаз на определенных объектах, а также вычисляют длительность фиксации и скорость переключения внимания.