Группа российских исследователей из НИУ ВШЭ, Сколтеха и ТГУ представила новый метод прогнозирования успеваемости студентов, основанный на анализе их активности в социальной сети «ВКонтакте» с помощью технологий искусственного интеллекта. Результаты их исследования опубликованы в научном издании IEEE Access.
В ходе исследования ученые изучили данные о подписках на различные VK-сообщества 4445 студентов и распределили тематику этих сообществ на категории, уделяя особое внимание сложности текстов и эмоциональной составляющей контента. На основе собранных данных были созданы цифровые профили студентов, отражающие их предпочтения и интересы.
Выводы показывают, что студенты с высокой успеваемостью чаще подписываются на образовательные и научные сообщества, которые публикуют аналитические статьи и обсуждают новые технологии. В то же время студенты с низкой успеваемостью предпочтение отдают развлекательным группам, наполненным юмором, мемами и музыкальным контентом, в то время как контент таких сообществ чаще демонстрирует негативные эмоции и является менее информативным.
«Некоторые результаты нас удивили. Например, студенты, увлекающиеся искусством или путешествиями, показывают отличную успеваемость», — комментирует Сергей Горшков, аспирант НИУ ВШЭ. Он добавляет, что активное взаимодействие с сообществами, связанными с подработками, может свидетельствовать о невысокой успеваемости.
Также ученые подчеркнули важность соблюдения цифровой гигиены, что стало одной из ключевых тем их исследования. Дмитрий Игнатов, заведующий Научно-учебной лабораторией Науки, заметил, что важно быть осведомленным об использовании личной информации из социальных сетей, что может повлиять на формирование цифрового профиля пользователя.
Это исследование ставит акцент на значении онлайн-активности студентов и ее влиянии на их академические успехи, а также на необходимость осознанного подхода к вопросам цифровой безопасности.