Компания-разработчик системы проверки уникальности текстов «Антиплагиат» объявила о значительном улучшении своего алгоритма, который теперь способен выявлять материалы, написанные нейросетями, с точностью 98%. Этот результат превышает предыдущие показатели на 35%.
Новая версия программы была протестирована и обучена на популярных нейросетях, включая deepseekV3 и GPT-4o. Алгоритм, представляющий собой собственную разработку компании, был создан на основе многолетних исследований в области обработки естественного языка (NLP). Он включен в стандартную лицензию проверки текстов на наличие заимствований и предназначен в основном для работы с академическими и научными публикациями.
Улучшенный алгоритм обязан своей эффективностью уникальной выборке данных, собранной за 20 лет сотрудничества с университетами. Это делает его особенно точным в выявлении контента, сгенерированного ИИ, в дипломах и научных работах, где оригинальность и достоверность играют критическую роль.
С другой стороны, исследование компании «Я – профессионал» показало, что 85% российских студентов регулярно используют нейросети для учебных нужд. Например, 77% респондентов прибегают к ИИ для поиска информации, а 43% — для написания рефератов и дипломных работ. При этом 92% вузов, принявших участие в программе «Приоритет 2030», уже внедрили систему «Антиплагиат».
Исполнительный директор «Антиплагиата» Евгений Лукьянчиков высказал надежду, что обновление алгоритма будет способствовать развитию академических навыков у студентов и поддержанию высоких стандартов в образовании. “Данный инструмент поможет авторам сосредоточиться на собственном творчестве и этике работы”, — добавил он.