Ученые МГУ представили инновационную архитектуру вычислительной инфраструктуры нового поколения

На Международной конференции «Математика в созвездии наук» представители НОШ «Мозг, когнитивные системы, искусственный интеллект» представили новую архитектуру вычислительной инфраструктуры, названную Network Powered by Computing (NPC). Этот подход, основанный на методах машинного обучения и мультиагентных систем, предлагает решение для управления распределением вычислительных ресурсов в масштабируемых сетевых средах, обеспечивая высокую производительность и безопасность.

Современные приложения требуют все большего объема вычислительных ресурсов и быстрой передачи данных. Традиционные центры обработки данных (ЦОД) не способны удовлетворить возрастающие требования к распределенным вычислительным решениям. Архитектура NPC позволяет обеспечить вычисления по требованию, что дает возможность пользователям получать необходимую вычислительную мощь независимо от физического местоположения.

NPC представляет собой полностью виртуализированную и программно-управляемую инфраструктуру, которая интегрирует разнообразные вычислительные установки и высокоскоростные сети передачи данных. Она не ограничивается рамками конкретного ЦОДа, объединяя различные ресурсы в единую экосистему.

Ключевые свойства NPC включают глобальную доступность ресурсов, предсказуемое качество сервисов передачи данных, возможность виртуализации и масштабируемости ресурсов, а также надежность и безопасность. Использование методов машинного обучения позволяет прогнозировать загрузку и оптимально распределять задачи между вычислителями, адаптируя архитектуру под динамические изменения требований приложений.

Это открывает новые горизонты для развития облачных вычислений, высокопроизводительных вычислительных установок и интернет-сервисов, что особенно актуально для современных области, таких как искусственный интеллект и анализ больших данных. Учёные МГУ планируют дальнейшие исследования по интеграции NPC с системами искусственного интеллекта и изучению вопросов безопасности в распределенных вычислительных средах.